AI & Data Science Blog

Monat: Januar 2023

Was ist Machine Learning?

Maschinelles Lernen ist der Erwerb von neuem Wissen, das durch ein künstliches System erzeugt wird. Auf ähnliche Weise wie ein Mensch generiert der Computer Wissen anhand von Erfahrung und kann eigenverantwortlich Lösungen für neue und unerforschte Probleme ermitteln.

Machine Learning ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (Engl.: Artificial Intelligence (AI)), der sich mit dem Erlernen von Mustern aus Daten beschäftigt. Durch das Training von Algorithmen mit großen Datensätzen können Machine-Learning-Systeme automatisch nach Mustern in Daten suchen und diese erkennen. Das ermöglicht es den Systemen, Aufgaben zu erledigen, die für Menschen schwierig oder sogar unmöglich wären, da die zugrundeliegenden Daten zu umfangreich sind. 

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Unterschied zwischen deskriptiver und induktiver Statistik

Statistik ist ein unverzichtbares Werkzeug für Data Science. Statistische Methoden sind notwendig, um Daten zu sammeln, zu analysieren und Schlussfolgerungen aus ihnen zu ziehen. Ohne Statistik wäre es unmöglich, die komplexen Datensätze zu verstehen, die bei der Data Science eingesetzt werden. In diesem Artikel führe ich in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeit ein.

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Data Science – Einstieg

Data Science (Datenwissenschaften) ist ein wissenschaftlicher Bereich, der sich dem Entdecken von Erkenntnissen aus Daten widmet. Mit mathematischen Techniken und Algorithmen werden Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme erarbeitet. Die so gewonnenen Erkenntnisse können in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, um Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren.

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