In diesem Artikel möchte ich das Thema Normalisierung in Bezug auf Data Science genauer betrachten und aufzeigen, wie es dazu beitragen kann, dass Variablen, die auf verschiedenen Skalen gemessen werden, gleichermaßen für die Analyse genutzt werden können. Normalisierung ist besonders relevant, wenn es darum geht, multivariate Analysen durchzuführen, bei denen mehrere Prädiktorvariablen in Beziehung zu einer Antwortvariablen gesetzt werden. In solchen Analysen ist es wichtig, dass alle Variablen gleichermaßen zur Analyse beitragen. Ich möchte verdeutlichen, wie wichtig es ist, die Daten auf eine einheitliche Skala zu bringen, um eine aussagekräftige Analyse durchführen zu können.
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