Einleitung
ChatGPT ist ein leistungsstarkes Tool, das für verschiedene Aufgaben eingesetzt werden kann, darunter auch zum Rechnen. Allerdings kann es zu Problemen kommen, wenn man ChatGPT bittet, direkt mit Zahlen zu arbeiten. Der Grund dafür ist, dass ChatGPT Zahlen als Text und nicht als mathematische Werte interpretiert. In diesem Blogbeitrag werden wir uns ansehen, wie man ChatGPT dazu bringen kann, richtig zu rechnen, und welche Strategien man dafür einsetzen kann.
Strategien für das Rechnen mit ChatGPT
Es gibt drei Hauptstrategien, die man verwenden kann, um sicherzustellen, dass ChatGPT korrekt mit Zahlen umgeht:
Strategie 1: Codegenerierung:
Die zuverlässigste Methode ist, ChatGPT Code schreiben zu lassen, der die Berechnungen durchführt. Anstatt ChatGPT direkt aufzufordern, eine Berechnung durchzuführen, bitten Sie es, Code zu schreiben, der die Berechnung ausführt. So wird sichergestellt, dass die Berechnung korrekt durchgeführt wird. Diese Strategie ist besonders nützlich, wenn es sich um komplexe Berechnungen handelt oder wenn die Ergebnisse reproduzierbar sein sollen.
Beispiel:
Berechnung von Gesamterlösen und Gesamtumsatz
Um die Strategien für das Rechnen mit ChatGPT besser zu veranschaulichen, betrachten wir ein praktisches Beispiel. Nehmen wir an, wir haben folgende Verkaufstabelle:
| Produkt | Verkauft | Einzelpreis (Euro) | |
| Produkt A | 250 | 9,90 | |
| Produkt B | 25 | 299,00 | |
| Produkt C | 10 | 578,00 |
Ziel: Wir möchten eine Spalte für die Gesamterlöse jedes Produkts hinzufügen und eine Zeile am Ende mit dem Gesamtumsatz.
Die schlechte (mehrdeutige) Vorgehensweise: ChatGPT einfach zu bitten „Füge eine Spalte für den Gesamtumsatz zur Tabelle hinzu“ wäre nicht ideal. ChatGPT könnte die Werte basierend auf Textvorhersage hinzufügen, ohne die Berechnung tatsächlich durchzuführen. Das Ergebnis müsste dann manuell überprüft werden.
Die bessere (explizite) Vorgehensweise: Wir bitten ChatGPT, Code zu schreiben, der die Berechnungen durchführt. Zum Beispiel: „Importiere die Tabelle in Python und berechne eine Spalte ‚Gesamterlöse'“.
Dadurch stellt man sicher, dass die Werte in der neuen Spalte „Gesamterlöse“ tatsächlich berechnet und nicht „erraten“ werden. Das Ergebnis könnte dann so aussehen:
| Produkt | Verkauft | Einzelpreis (Euro) | Gesamterlöse (Euro) |
| Produkt A | 250 | 9,90 | 2.475,00 |
| Produkt B | 25 | 299,00 | 7.475,00 |
| Produkt C | 10 | 578,00 | 5.780,00 |
| Gesamtumsatz | 15.730,00 |
Durch die Verwendung der Codegenerierung wird sichergestellt, dass die Berechnungen korrekt durchgeführt werden, was die Zuverlässigkeit der Ergebnisse erhöht.
Zusatzinformation:
Im Webinterface von ChatGPT wird oft automatisch Code im Hintergrund ausgeführt, selbst wenn man keine explizite Codegenerierung anfordert. Dies kann den Eindruck erwecken, dass ChatGPT die Berechnungen direkt durchführt, obwohl es in Wirklichkeit Code verwendet. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass diese automatische Codegenerierung nicht immer zuverlässig ist und man sich nicht immer darauf verlassen kann. Daher ist es immer empfehlenswert, die Codegenerierung explizit anzufordern, um sicherzustellen, dass die Berechnungen korrekt durchgeführt werden.
Strategie 2: Werkzeugeinsatz:
ChatGPT kann auch dazu verwendet werden, Berechnungen an spezialisierte Tools zu delegieren. Dabei fungiert ChatGPT als Koordinator und übergibt die Berechnung an ein Tool, das für diese Art von Berechnung besser geeignet ist.
Beispiel:
Um eine Währungsumrechnung basierend auf dem aktuellen Wechselkurs durchzuführen, ist es besser, ChatGPT anzuweisen, die Wolfram Alpha GPT zu verwenden, anstatt es direkt zu fragen. So wird sichergestellt, dass die Berechnung auf einer zuverlässigen Datenquelle basiert.
Strategie 3: Rangfolgen
Die Strategie „Rangfolgen“ ist besonders nützlich, wenn Sie keine präzisen Zahlenwerte benötigen, sondern nur an der Reihenfolge der Elemente interessiert sind. In solchen Fällen kann ChatGPT sehr effektiv eingesetzt werden, indem man es dazu bringt, Muster zu erkennen anstatt zu zählen.
Warum ist das wichtig?
LLMs wie ChatGPT sind darauf ausgelegt, Muster in Texten zu erkennen. Sie sind jedoch weniger gut im Zählen und können bei komplexeren Berechnungen ungenaue Ergebnisse liefern. Indem man ChatGPT auffordert, die Reihenfolge zu bestimmen, nutzt man seine Stärken und umgeht seine Schwächen im Umgang mit Zahlen.
Beispiel: Farben in Kundenbewertungen
Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Liste von Farben, die in Kundenbewertungen erwähnt werden, und möchten wissen, welche Farbe am häufigsten vorkommt.
Falsche Vorgehensweise:
„Zähle, wie oft jede Farbe in diesem Text vorkommt.“
Hier wird ChatGPT zum Zählen aufgefordert, was zu ungenauen Ergebnissen führen kann.
Richtige Vorgehensweise:
„Welche Farbe wird in dieser Tabelle am häufigsten erwähnt?“
Diese Formulierung veranlasst ChatGPT, das Muster zu erkennen, welche Farbe am häufigsten vorkommt, ohne explizit zählen zu müssen.
Warum funktioniert das?
ChatGPT kann durch die Analyse der Häufigkeit des Auftretens der einzelnen Farben in den Bewertungen das Muster erkennen, welche Farbe am häufigsten erwähnt wird, ohne die genaue Anzahl zählen zu müssen. Es ist wichtig zu beachten, dass ChatGPT in diesem Fall nicht die genaue Anzahl der Erwähnungen liefert, sondern nur die Reihenfolge der Farben nach Häufigkeit.
Fazit
ChatGPT kann ein nützliches Werkzeug für die Arbeit mit Zahlen sein, wenn man seine Grenzen versteht und die richtigen Strategien einsetzt. Indem man ChatGPT anweist, Code zu schreiben, spezialisierte Tools zu verwenden oder Muster zu erkennen, anstatt zu zählen, kann man sicherstellen, dass ChatGPT richtig rechnet und zuverlässige Ergebnisse liefert. So können Sie ChatGPT effektiv für Ihre Datenanalyse nutzen und wertvolle Zeit sparen.
Schreibe einen Kommentar