Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT haben sich erheblich weiterentwickelt und sind mittlerweile unverzichtbare Werkzeuge in der Welt der generativen Aufgaben. Mit diesen Fortschritten gehen jedoch auch Herausforderungen einher, insbesondere das Problem der sogenannten Halluzinationen. Diese treten auf, wenn das Modell unglaubwürdige oder faktisch falsche Informationen generiert, was insbesondere für erfahrene Anwender in Unternehmen problematisch sein kann, da dies das Vertrauen in die Ergebnisse beeinträchtigt. In diesem Artikel untersuchen wir die Ursachen von Halluzinationen und stellen Strategien vor, um diese zu minimieren.
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