Häufig benötigen maschinelle Lernsysteme menschliche Kommentatoren, um Daten zu beschriften oder zu beschreiben, bevor sie für das Training verwendet werden können. Bei der Entwicklung selbstfahrender Autos beispielsweise müssen menschliche Mitarbeiter Dashcam-Videos mit Anmerkungen versehen, indem sie Autos, Fußgänger, Fahrräder usw. einzeichnen, um dem System beizubringen, verschiedene Straßenelemente zu erkennen.
Diese Aufgabe wird häufig an Leiharbeiter im globalen Süden delegiert, die in unsicheren Beschäftigungsverhältnissen arbeiten und Löhne erhalten, die kaum über dem Armutsniveau liegen. In einigen Fällen kann diese Arbeit sehr belastend sein. So mussten kenianische Arbeiter Inhalte mit Gewalt, explizitem Material und Hassreden ansehen und kennzeichnen, um ChatGPT zu trainieren, die Beschäftigung mit solchen Themen zu vermeiden.